ODI et SAP lancent une collaboration pour une infrastructure de données prête pour l’IA
Bruxelles, le 25 mars 2026 - L’Open Data Institute (ODI) et SAP lancent une collaboration visant à aider les organisations à rendre leur infrastructure de données compatible avec l’intelligence artificielle. Le programme repose sur la recherche, le partage de connaissances et l’apprentissage entre pairs. L’objectif est de poser les bases d’une utilisation fiable de l’IA à grande échelle.
Dans presque tous les secteurs, les organisations cherchent à tirer plus rapidement de la valeur de l’IA. Cependant, beaucoup d’entre elles rencontrent le même obstacle : leurs données sont principalement conçues pour un usage humain. Elles servent par exemple aux transactions, à la conformité et au reporting, mais ne sont pas automatiquement adaptées aux applications d’IA.
Cela entraîne des risques. Les systèmes d’IA qui s’appuient sur des données insuffisamment préparées produisent plus facilement des résultats peu fiables. Le risque de problèmes de conformité augmente également, tout comme l’impact négatif sur la qualité des décisions.
Recherche, gouvernance et communauté élargie
ODI et SAP souhaitent réduire cet écart en réunissant entreprises, partenaires et experts académiques. L’objectif est de développer des standards ouverts et des cadres pratiques permettant aux organisations de rendre leurs données compatibles avec l’IA.
La collaboration repose sur trois piliers :
1. Une gouvernance indépendante du programme
ODI et SAP mettront en place un modèle de gouvernance solide et indépendant. ODI s’appuie pour cela sur quatorze années d’expérience dans l’accompagnement de collaborations entre secteurs public et privé.
2. Recherche sur les données d’entreprise prêtes pour l’IA
Les deux organisations mèneront également des recherches sur la manière dont les CIO et CDO peuvent rendre leur infrastructure de données compatible avec l’IA. Ces recherches couvriront le machine learning classique, l’IA générative et l’IA agentique, ainsi que des approches telles que les data lakes, le data mesh, le data fabric et les data products.
3. Une communauté active autour des standards ouverts
Enfin, ODI et SAP construiront une large communauté réunissant clients SAP, partenaires, décideurs publics et chercheurs. Cette communauté partagera des bonnes pratiques, contribuera à définir les priorités de recherche et participera à l’élaboration de standards ouverts pour les données d’entreprise à l’ère de l’IA.
Des données fiables comme fondement de l’IA
Louise Burke, Chief Executive Officer de l’ODI, déclare : « L’IA influencera fortement la compétitivité des organisations au cours des dix prochaines années. Toutefois, la différence ne réside pas uniquement dans les modèles, mais surtout dans la qualité, la gouvernance et l’indépendance des données sous-jacentes. De nombreuses organisations disposent encore de données qui ne sont pas prêtes pour l’IA. Si cela est mal géré, cela peut entraîner des résultats biaisés et des problèmes de conformité. Grâce à cette collaboration, l’ODI et SAP réunissent les connaissances, la recherche et le réseau nécessaires pour accompagner les organisations. Notre objectif est de rendre l’infrastructure de données prête pour l’IA accessible à des organisations de toute taille, sur la base de standards ouverts non contrôlés par un seul fournisseur. »
Irfan Khan, Chief Product Officer Data & Analytics chez SAP, souligne également l’importance d’une base de données solide : « Alors que les organisations intensifient l’usage de l’IA en 2026, le véritable défi ne réside pas dans la technologie, mais dans la confiance accordée aux données. Les organisations disposant de données bien intégrées et bien gouvernées obtiennent souvent de meilleures performances et des résultats mesurables plus rapidement. Une étape clé consiste à mettre en place un business data fabric, afin que les agents d’IA disposent du bon contexte pour comprendre l’entreprise et agir de manière pertinente. »
Conseil de programme et appel au marché
Dans le cadre du projet, ODI et SAP mettront en place un conseil de programme chargé d’orienter les recherches et de définir les priorités. Les deux organisations publieront également les résultats de leurs recherches et organiseront des rencontres avec des experts du monde académique et du secteur privé afin de partager les enseignements.
La collaboration reste ouverte à une participation et à un financement supplémentaires de la part du marché et d’autres secteurs. L’ambition est de co-construire un blueprint ouvert pour des données d’entreprise prêtes pour l’IA, compatible avec différents systèmes, sources de données et organisations.
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