AI voor tabellen, cijfers en bedrijfsdata
Veel zakelijke AI-toepassingen draaien om gestructureerde data. Denk aan tabellen met klantgegevens, betalingen, leveranciersinformatie, verkoopkansen of operationele risico’s. Grote taalmodellen, zoals LLM’s, zijn daar minder geschikt voor. Ze begrijpen tekst goed, maar hebben een beperkte basis voor tabellen, cijfers en statistiek.
Tabular foundation models (TFMs) zijn juist voor dit type data gebouwd. Ze voorspellen bedrijfsuitkomsten op basis van tabeldata. Voorbeelden zijn betaalvertragingen, leveranciersrisico’s, upsellkansen en klantverloop. Daardoor passen TFMs goed bij zakelijke processen waarin nauwkeurigheid, snelheid en betrouwbaarheid belangrijk zijn.
Zelfstandig AI-lab met directe route naar toepassingen
Na afronding van de overname krijgt SAP met Prior Labs de kans om een toonaangevend AI-onderzoekslab op te bouwen en de categorie van tabular foundation models verder vorm te geven. Het lab blijft zelfstandig werken om de snelheid van onderzoek te behouden. SAP levert de langetermijninvestering en de route naar toepassing binnen het SAP-portfolio. \u200b
Daarbij spelen SAP AI Core, SAP Business Data Cloud en de agentic laag met Joule een belangrijke rol. Zo ontstaat een directe verbinding tussen fundamenteel AI-onderzoek en zakelijke toepassingen voor klanten.
Opensourcetool voor tabular AI
Prior Labs heeft met TabPFN een veelgebruikte opensourcetool voor tabular AI ontwikkeld. De tool is inmiddels meer dan drie miljoen keer gedownload en ondersteunt een actieve ontwikkelaarsgemeenschap. SAP geeft aan deze opensourcestrategie te blijven ondersteunen.
Het team van Prior Labs staat onder leiding van medeoprichters Frank Hutter, Noah Hollmann en Sauraj Gambhir. Het bedrijf werkt samen met vooraanstaande wetenschappers, onder wie Yann LeCun, winnaar van de ACM A.M. Turing Award en executive chairman bij Advanced Machine Intelligence, en Bernhard Schölkopf, directeur van het Max Planck Institute for Intelligent Systems en president van ELLIS. Beiden krijgen een plek in de wetenschappelijke adviesraad van Prior Labs.
Sneller van onderzoek naar zakelijke waarde
Prior Labs’ TabPFN-2.6 is volgens SAP het best presterende model op TabArena, een belangrijke benchmark voor tabular foundation models. Het model haalt direct de nauwkeurigheid van een geautomatiseerde machinelearningpipeline van vier uur, maar dan met één model en veel minder complexiteit.
Met een gespreksinterface boven op deze modellen kunnen zakelijke gebruikers straks vragen stellen in gewone taal. Ze kunnen datasets genereren of selecteren en what-if-scenario’s uitvoeren zonder dat ze zelf data scientist of machinelearningexpert hoeven te zijn.
Voorspellen zonder modeltraining \u200b
SAP wil met de modellen van Prior Labs ook in-context learning leveren. Gebruikers voeren daarbij datarecords aan en krijgen direct betrouwbare voorspellingen, zonder eerst een model te trainen. Eén TFM past zich zo snel aan verschillende zakelijke situaties aan. Dat verkort de tijd tot waarde en ondersteunt volgens SAP ook de naleving van de AVG.
Met Prior Labs wil SAP tabular foundation models leveren die tabellen van nature begrijpen en statistisch redeneren direct uit data leren. Die modellen moeten agentic AI-systemen ondersteunen die zakelijke doelen begrijpen, tabellen, taal en beelden combineren, domeinkennis gebruiken, oorzaak en gevolg beter inschatten en zich dynamisch aanpassen.
Van verbanden naar oorzaak en gevolg
Na afronding van de transactie willen SAP en Prior Labs toonaangevend AI-onderzoek vertalen naar zakelijke innovaties. Klanten moeten daardoor meer waarde halen uit hun gestructureerde bedrijfsdata. Volgens SAP vraagt echte intelligentie om meer dan het herkennen van verbanden. De vraag wat er gaat gebeuren is waardevol, maar de vraag waarom iets gebeurt is vaak bepalend.
“SAP zag al vroeg dat de grootste onbenutte kans in enterprise AI niet lag bij grote taalmodellen, maar bij AI voor de gestructureerde data waarop bedrijven wereldwijd draaien”, zegt Philipp Herzig, CTO van SAP. “Met SAP-RPT-1 hebben we laten zien wat die overtuiging betekent voor bedrijfsdata. Prior Labs heeft een toonaangevend TFM ontwikkeld op publieke benchmarks en een van de sterkste onderzoeksteams in deze categorie opgebouwd. Door hun frontier model-werk te combineren met enterprise data en ons klantbereik, willen we deze categorie wereldwijd leiden.”\n
Prior Labs verder opschalen
“Prior Labs heeft in de afgelopen achttien maanden een geweldig team opgebouwd en de ontwikkeling van tabular foundation models versneld”, zegt Frank Hutter, CEO van Prior Labs. “Als onderdeel van de SAP-familie krijgen we de middelen, dataomgeving en klanttoegang om deze categorie volledig tot ontwikkeling te brengen.”
SAP verwacht de transactie in het tweede of derde kwartaal van 2026 af te ronden. De afronding hangt af van gebruikelijke voorwaarden, waaronder goedkeuring door de toezichthouders.
Over SAP
Als een wereldwijde leider in bedrijfsapplicaties en business AI is SAP (NYSE:SAP) de schakel tussen business en technologie. Al meer dan 50 jaar vertrouwen organisaties op SAP om het beste uit zichzelf te halen. SAP verbindt bedrijfskritische processen op gebieden zoals financiën, inkoop, HR, supplychain en customer experience.
Kijk voor meer informatie op www.sap.com/netherlands/index.html
Noot voor de redactie:
Ga voor stockmateriaal en persfoto's naar www.sap.com/photos.
Voor meer informatie:
Patricia Bueters
+31 (0)6 - 11513823
![\"Tom](\"https://cdn.uc.assets.prezly.com/db05e0c6-c874-4b67-a547-c4a501141a3b/-/crop/1536x1536/0,256/-/preview/-/scale_crop/128x128/center/-/format/auto/\"){kind=avatar}