SAP: AI dwingt organisaties tot keuzes in 2026
Vijf trends die de regie over data, processen en besluitvorming verschuiven
Brussel, 13 januari 2026 - AI ontwikkelt zich sneller dan veel organisaties kunnen bijbenen. Wat begon als hulpmiddel, groeit in 2026 uit tot een bepalende factor in bedrijfsprocessen, besluitvorming en toezicht. Organisaties die AI blijven behandelen als losse technologie, lopen vast op versnipperde data, gebrek aan controle en onduidelijke verantwoordelijkheden. Op basis van wereldwijde ontwikkelingen beschrijft SAP vijf trends die laten zien waarom het uitstellen van structurele keuzes over AI geen optie meer is.
1. Gespecialiseerde AI-modellen nemen het over van algemene modellen
De eerste golf van generatieve AI werd gedragen door grote, breed inzetbare taalmodellen. Die zijn geschikt voor tekst, samenvattingen en eenvoudige analyses, maar lopen vast bij taken die vragen om rekenen, voorspellen of werken met gestructureerde bedrijfsdata.
In 2026 verschuift de aandacht naar gespecialiseerde AI-modellen die zijn getraind op specifieke soorten data, zoals tabellen, transacties en planningsgegevens. Deze modellen kunnen sneller en nauwkeuriger voorspellingen doen, bijvoorbeeld over levertijden, vraagontwikkeling of risico’s in de keten. Dat brengt de implementatietijd van AI-toepassingen terug van maanden naar dagen. Deze ontwikkeling maakt AI praktisch inzetbaar voor kernprocessen in finance, logistiek en productie.
2. Bedrijfssoftware wordt AI-gericht ontworpen
Veel organisaties voegen AI nu toe aan bestaande systemen. In 2026 verandert dat fundamenteel: software wordt vanaf de basis ontworpen met AI als uitgangspunt. In plaats van vaste stappen en workflows ontstaan systemen die leren, meedenken en zich aanpassen aan de context.
Dit vraagt om een stevige basis van betrouwbare data en duidelijke bedrijfsregels. AI werkt dan niet los van bestaande systemen, maar vormt een extra intelligentielaag erbovenop. Het resultaat is software die afwijkingen zelf signaleert, alternatieven aandraagt en in sommige gevallen processen automatisch uitvoert, binnen vastgestelde kaders.
3. Beheer van AI-agents wordt een randvoorwaarde
AI-agents, systemen die zelfstandig taken plannen en uitvoeren, worden in 2026 breed ingezet. Ze kunnen complexe processen afhandelen, zoals het analyseren van dossiers, het plannen van reizen of het voorbereiden van besluiten.
Die autonomie vraagt om nieuw toezicht. Organisaties krijgen te maken met grote aantallen AI-agents die beslissingen nemen en met gevoelige data werken. Zonder duidelijke afspraken dreigt verlies van controle. Daarom wordt het beheren van AI-agents net zo belangrijk als personeelsbeheer. Denk aan afspraken over verantwoordelijkheden, inzicht in beslissingen, vastgelegde grenzen en voortdurende monitoring van prestaties.
4. Werken op basis van intentie vervangt klassieke schermen
De manier waarop medewerkers met bedrijfssoftware werken, verandert sterk. In plaats van schakelen tussen meerdere applicaties, volstaat steeds vaker het formuleren van een doel. Een medewerker hoeft niet meer te weten in welk systeem welke handeling zit, maar geeft aan wat hij wil bereiken.
AI-assistenten verzamelen vervolgens de juiste informatie, maken overzichten en voeren acties uit. Dat gebeurt niet alleen via tekst, maar ook via automatisch gegenereerde grafieken, samenvattingen en dashboards. De klassieke gebruikersinterface verdwijnt niet, maar raakt op de achtergrond. De nadruk verschuift naar eenvoud en overzicht.
5. Digitale soevereiniteit stuurt AI-keuzes
Geopolitieke spanningen en strengere wetgeving vergroten de aandacht voor digitale soevereiniteit. Organisaties willen terecht weten waar hun data staan, wie de AI-modellen ontwikkelt en onder welk recht deze vallen. In 2026 leidt dit tot een grotere vraag naar regionale en sectorspecifieke AI-oplossingen die voldoen aan lokale eisen.
Daarmee verschuift de markt van wereldwijde standaardplatformen naar flexibelere oplossingen die technologische innovatie combineren met naleving van nationale regels. Voor veel organisaties wordt dit een doorslaggevende factor bij de keuze voor AI- en cloudoplossingen.
AI als vast onderdeel van de organisatie
De rode draad door deze trends is duidelijk: AI wordt geen losse toevoeging meer, maar een structureel onderdeel van de organisatie. Succesvol gebruik vraagt om goede data, duidelijke afspraken en een bewuste inrichting van processen en verantwoordelijkheden.
“De volgende fase van AI draait niet om méér technologie, maar om volwassenheid”, constateert Veerle Van Puyenbroeck, Country Manager Belux bij SAP. “In 2026 wordt zichtbaar welke organisaties AI gebruiken als versneller van hun werking en welke blijven hangen in experimenten. Dat maakt het verschil tussen tijdelijke efficiëntiewinst en duurzame waardecreatie.”
Lees meer
In een uitgebreide analyse op het corporate blog van SAP worden deze vijf trends verder uitgediept, inclusief de gevolgen voor organisaties in verschillende sectoren. Deze analyse lees je hier.
Over SAP
Als een wereldwijde leider in bedrijfsapplicaties en business AI is SAP (NYSE:SAP) de schakel tussen business en technologie. Al meer dan 50 jaar vertrouwen organisaties op SAP om het beste uit zichzelf te halen. SAP verbindt bedrijfskritische processen op gebieden zoals financiën, inkoop, HR, supplychain en customer experience.
Kijk voor meer informatie op www.sap.com/netherlands/index.html
Noot voor de redactie:
Ga voor stockmateriaal en persfoto's naar www.sap.com/photos.
Voor meer informatie:
Patricia Bueters
+31 (0)6 - 11513823
