Damen utilise désormais Joule for Consultants, l’assistant IA générative de SAP. Les collaborateurs utilisent cet outil pour naviguer plus rapidement dans l’environnement SAP et trouver plus facilement des informations. Cette année, Joule sera déployé à plus grande échelle en tant qu’interface conversationnelle pour les utilisateurs finaux. Les collaborateurs pourront alors demander des informations et piloter les processus SAP via une interface de chat.
Standardisation dans la mesure du possible
Par ailleurs, Damen souhaite mettre en service les premières applications d’IA intégrées de SAP. Il s’agit de fonctionnalités standard pouvant être activées sans personnalisation. Deux applications sur mesure sont également prévues d’ici fin 2026. Elles seront développées à l’aide de SAP AI Foundation et de Joule Studio et porteront sur le processus logistique principal.
Cette approche s'inscrit dans la démarche de standardisation menée par Damen ces dernières années. L'entreprise souhaite d'abord tirer parti de ce que SAP et son écosystème proposent en standard. Ce n'est qu'ensuite qu'elle envisagera des solutions sur mesure ou externes. « Reuse before Buy before Build », comme le formule Van Sleuwen. Ainsi, Damen s'appuie sur un noyau épuré et standardisé, tout en conservant un environnement SAP facile à gérer.
L'IA au service de processus d'exportation plus efficaces
L'une des applications concrètes de l'IA étudiées par Damen concerne la classification des composants de navires destinés à l'exportation internationale. Dans ce type d’expéditions, les codes SH jouent un rôle important. Ces codes de classification douanière internationaux déterminent les tarifs et les règles applicables au passage des pièces à la frontière. Une classification correcte et rapide favorise la fluidité du processus logistique et aide les équipes à collaborer efficacement avec les fournisseurs, les partenaires de transport et les douanes.
\nDamen y voit un fort potentiel d’automatisation grâce à l’IA. SAP propose à cet effet un agent IA capable de suggérer automatiquement le code SH approprié et le pays d’origine à partir des données produit. Selon SAP, la précision de cette application se situe entre 90 et 95 %. Pour Damen, cela peut contribuer à accélérer le traitement, à réduire le travail de recherche manuel et à garantir un processus plus cohérent entre les divisions et les pays.
Le contrôle humain reste toutefois un élément essentiel du processus. Les connaissances en matière de classification relèvent en grande partie des spécialistes au sein de l'organisation. En s'appuyant sur l'IA, Damen souhaite mieux exploiter cette expertise et alléger davantage la charge de travail quotidienne. L'entreprise collabore avec SAP pour rendre cette application disponible au sein de son environnement de cloud privé.
Plus de contexte pour les utilisateurs finaux
Dans le cadre de la poursuite du déploiement de Joule, Damen s'intéresse tout particulièrement à la manière dont l'IA s'intègre dans le quotidien des collaborateurs. Pour l'organisation, la valeur réside avant tout dans la capacité des collaborateurs à trouver plus rapidement des informations, à mieux comprendre les processus et à mener à bien leurs tâches plus facilement.
Selon Damen, le développement continu de Joule et l’introduction du SAP Knowledge Graph jouent un rôle important à cet égard. Le Knowledge Graph établit des liens entre les processus métier, les structures organisationnelles et les données. Cela permet de mieux ancrer les réponses fournies par l’IA dans le contexte de l’organisation.
« Ce contexte était précisément ce qui manquait », explique Van Sleuwen. « Je suis désormais convaincu que les utilisateurs finaux vont adopter Joule comme nous l’avions toujours envisagé. »
Lien de vidéo: https://youtu.be/yofNa6E4CsY
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